Redacción (Agencias).- Científicos israelíes trabajan en el desarrollo de herramienta para diagnóstico de la endometriosis.
Se estima que 200 millones de mujeres sufren el dolor de una enfermedad “olvidada”. En muchos casos, la endometriosis se desencadena con el primer período y es probable que persista hasta la menopausia.
Es una condición crónica y progresiva caracterizada por el crecimiento de pequeñas lesiones en la cavidad pélvica.
Es la causa número uno de infertilidad y puede propagarse a otros órganos, a veces con consecuencias fatales.
La endometriosis es difícil de diagnosticar, tarda un promedio de siete a 11 años y los médicos aún no la comprenden completamente.
En Estados Unidos, más de la mitad de los pacientes terminan sometiéndose a una cirugía de diagnóstico antes de obtener un diagnóstico definitivo.
Los médicos suelen recetar terapia hormonal (como la píldora anticonceptiva) como primera línea de defensa, seguida de una cirugía ocular si no funciona. Pero la cirugía a menudo no tiene éxito y es necesario repetirla.
Sin embargo, en general se considera una enfermedad desatendida. Los síntomas (períodos dolorosos y abundantes, dolor durante o después de las relaciones sexuales, dolor al ir al baño durante el período, dificultad para quedar embarazada) se confunden fácilmente con otras afecciones.
Hadas Ziso y su equipo en EndoCure, una nueva startup con sede en Haifa, al norte de Israel, trabajan en lo que describen como un «salto transformador en el campo».
Desarrollan una herramienta de diagnóstico que, por primera vez, permitiría a los médicos ver claramente las pequeñas lesiones tipo “aguja en un pajar” (que a menudo miden sólo 1 milímetro) que son invisibles para los sistemas de imágenes estándar.
La tecnología de EndoCure es básicamente una forma mejorada de ultrasonido más inteligencia artificial (IA).
Herramienta para diagnóstico de la endometriosis
La sonda de ultrasonido está montada en un brazo robótico, en lugar de ser portátil, para proporcionar imágenes mucho más detalladas, y la IA, actualmente un trabajo en progreso, rastreará las imágenes para identificar y mapear cualquier lesión.
“Se puede decir que hacemos que la transparencia sea evidente”, afirma Ziso, el director general de la empresa.
Una de las principales razones por las que la cirugía para destruir o extirpar las lesiones no funciona es que los médicos simplemente no pueden verlas.
“Llegan a la consulta casi ciegos, a menos que las lesiones sean muy, muy grandes”, afirma. “La cirugía se basará sólo en conjeturas. Pero si saben exactamente dónde están las lesiones, pueden realizar la cirugía con mucha precisión”.
Con la solución de EndoCure, actualmente en desarrollo, los médicos podrían ver exactamente qué sucede con las lesiones, en lugar de depender de que los pacientes describan sus síntomas.
Si bien el ultrasonido es seguro y rentable, el bidimensional es tan bueno como el operador que lo utiliza y no puede proporcionar el mismo grado de detalle que una máquina de resonancia magnética mucho más grande y costosa.
A Ziso se le ocurrió una forma de mejorar drásticamente la calidad de la imagen, utilizando un brazo robótico para controlar el movimiento de la sonda de ultrasonido con gran precisión, moviéndola mucho más lentamente que una mano humana y extrayendo tantos detalles como fuera posible de cada imagen.
«Estamos escaneando toda el área de interés, moviéndonos lentamente en la misma orientación, para producir una serie de marcos paralelos a 10 micrones [una milésima de milímetro] uno del otro».
El escaneo manual depende del ángulo en el que el operador sostiene la sonda de ultrasonido, dice.
Sistema de Inteligencia Artificial
Incluso con el mejor sistema de ultrasonido y la mejor resolución, el operador no podrá ver una lesión en tiempo real porque la sonda se mueve demasiado rápido para que el cerebro humano la interprete.
Pero el escaneo robótico, que normalmente toma sólo tres minutos, reemplaza un sistema de acierto por uno controlado con precisión.
El siguiente paso, en el que están trabajando actualmente, es un sistema de inteligencia artificial que encontrará y mapeará cualquier lesión (generalmente entre tres y 20) a partir de los datos de ultrasonido de un paciente.
Por el momento, es una tarea minuciosa observar 60 fotogramas por segundo de un vídeo en busca de algo que pueda pasarse por alto en un abrir y cerrar de ojos.
EndoCure puede capturar datos de alta calidad. Ahora la empresa está trabajando en visión por computadora para realizar el posprocesamiento y encontrar las lesiones.
«Acabamos de terminar un ensayo preclínico y esperamos realizar el primer ensayo en humanos en unos seis meses, probablemente en el Centro Médico Sheba [en Ramat Gan]», dice Ziso. Espera comercializar el producto dentro de dos o tres años.
La compañía ha estado operando bajo el radar, en modo sigiloso, desde enero de 2023, y se lanzó oficialmente en noviembre.
Lanzó EndoCure junto con el profesor Technion Moshe Shoham, quien desarrolló el sistema de guía robótica SmartAssist para cirugía de columna y que hizo una “pequeña inversión”.
La empresa también cuenta con una subvención de la Autoridad de Innovación de Israel del gobierno.
Herramienta para diagnóstico de la endometriosis
Ziso, una ingeniera biomédica que dedica su carrera al desarrollo de dispositivos médicos, dice que su amplia experiencia en muchas disciplinas (ecografía por imágenes, ultrasonido terapéutico, sistemas robóticos, biología y software) le permitió imaginar una solución que nunca antes se había probado.
Actualmente existe una prueba de saliva tipo Covid que puede decir si un paciente tiene la enfermedad, pero no aporta ningún detalle.
Y existen sistemas robóticos de imágenes, pero ninguno dirigido específicamente a los pacientes “olvidados” (alrededor del 10 % de las mujeres y niñas en edad reproductiva en todo el mundo) que padecen endometriosis.
«Tenía muchas ganas de hacer algo por las mujeres y comencé a investigar sus necesidades insatisfechas», dijo Ziso.
«La endometriosis afecta a un enorme número de pacientes que están desesperadas por encontrar una solución, y decidí hacer algo al respecto».
